Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Türkiye'de mutluluk düzeyini etkileyen faktörlerin makine öğrenme ve nitelik seçme algoritmaları ile belirlenmesi

Yıl 2022, Cilt: 11 Sayı: 1, 1 - 9, 14.01.2022
https://doi.org/10.28948/ngumuh.873199

Öz

Mutluluk düzeyi, mutluluk algısının düzeyini açıklayan ve yaşam memnuniyeti ölçmeye yarayan önemli bir parametredir. Bu çalışmada, Türkiye’deki mutluluk düzeyini etkileyen faktörleri belirlemek üzere Relief-F nitelik seçme algoritması ile birleştirilmiş Destek Vektör Makinesi (SVM), Çok Katmanlı Sinir Ağı (MLP) ve Ağaç Arttırma (TB) tabanlı yeni modeller önerilmiştir. Kullanılan veri seti Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından 2015 yılında il düzeyinde yapılan İllerde Yaşam Endeksi (İYE) araştırması sonucu oluşturulmuştur. Tahmin modellerinin performansı, 10-katlı çapraz doğrulama kullanılarak, Kök Ortalama Kare Hatası (Root Mean Square Error - RMSE) ve R-kare (R²) değerlerinin hesaplanmasıyla değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre sağlık hizmetlerinden memnuniyet oranı, sağlığından memnuniyet oranı ile orta ve üstü gelir grubundaki hanelerin oranı Türkiye’deki mutluluk düzeyi tahmininde önemli rol oynayan değişkenler olarak belirlenmiştir. Ayrıca SVM yönteminin mutluluk düzeyi tahmininde etkin bir yöntem olduğu ve tüm SVM tabanlı tahmin modellerinin MLP ve TB tabanlı modellere göre daha düşük RMSE ve daha yüksek R² değerleri ürettiği gözlemlenmiştir.

Kaynakça

  • N. Ahn, J. R. Garcia and J. F. Jimeno, The impact of unemployment on individual well-being in the EU. Europen Network of Economic Policy Research Institutes, Working paper, No: 29, 2004
  • Türkiye İstatistik Kurumu TÜİK 2016. Yaşam Memnuniyeti Araştırması Tarihçe, http://tuikweb.tuik.-gov.tr/MicroVeri/YMA_2016/metaveri/tarihce/index.html, Erişim Tarihi 22.05.2020
  • R. Veenhoven, R. The study of life satisfaction. In W. E. Saris, R. Veenhoven, A. C. Scherpenzeel, & B. Bunting (Eds.), A comparative study of satisfaction with life in Europe, 11–48, 1996
  • Birleşmiş Milletler 2019 Yılı Dünya Mutluluk Raporu, https://en.wikipedia.org/wiki/World_Happiness_Report, Erişim Tarihi 05.09.2020
  • Türkiye İstatistik Kurumu TÜİK 2016. Yaşam Memnuniyeti Araştırması Veri Tabanı, http://tuik-web.tuik.gov.tr/MicroVeri/YMA_2016/yayinlar/index.html, Erişim Tarihi 05.09.2020
  • S. Selim, Life satisfaction and happiness in Turkey, Social Indicators Research, 88, 531-562, 2008. https://doi.org/10.1007/s11205-007-9218-z
  • G. M. Dyrdal, E. Roysamb, R. B. Nes, and J. Vitterso, Can a happy relationship predict a happy life? A population-based study of maternal well-being during the life transition of pregnancy, infancy, and toddlerhood, Journal of Happiness Studies, 12, 947-962, 2010. https://doi.org/10.1007/s10902-010-9238-2
  • I. Mirkhan, I. Shakerinia, M. Kafi, and N. Khalilzade, Prediction of life satisfaction based on emotional intelligence, happiness and religious attitude among female teachers of Urmia city, northwest of Iran. International Journal of School Health, 3, 1-5, 2014. https://dx.doi.org/10.17795/intjsh-25144
  • L. Noei Iran and M. Mahmoud Alilou, Predicting quality of life and happiness based on attachment style. Iranian Journal of Rehabilitation Research in Nursing, 4, 59-68, 2015
  • N. Jaques, S. Taylor, A. Azaria, A. Ghandeharioun, A. Sano, and R. Picard, Predicting students’ happiness from physiology, phone, mobility, and behavioral data. International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, 21-24 Eylül, Xi’an China, 325-332, 2015
  • A. Caner, Happiness and life satisfaction in Turkey in recent years, Social Indicators Research, 127, 361-399, 2016. https://doi.org/10.1007/s11205-015-0948-z
  • M. Garaigordobil, Predictor variables of happiness and its connection with risk and protective factors for health. Frontiers in Psychology, 6, 1-10, 2015. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.01176
  • İllerde Yaşam Endeksi, http://www.resmiistatistik. gov.tr/detail/subject/illerde-yasam-endeksi/, Erişim Tarihi: 05.09.2020
  • Türkiye İstatistik Kurumu - TÜİK, Yaşam Memnuniyeti Araştırması amaç, https://tuikweb.tuik.-gov.tr/MicroVeri/YMA_2016/metaveri/amac/index.html Erişim Tarihi 05.09.2020
  • Türkiye İstatistik Kurumu - TÜİK Yaşam Memnuniyeti Araştırması, https://tuikweb.tuik.gov.tr/MicroVeri/-YMA_2016/metaveri/kapsam/index.html, Erişim Tarihi: 05.09.2020
  • H. Yurtoğlu, Yapay sinir ağları metodolojisi ile öngörü modellemesi: Bazı makroekonomik değişkenler için Türkiye örneği, DPT - Uzmanlık Tezleri Yayın No: 2683, 2005
  • A. Pradhan, Support vector machine - A survey. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 8, 82-85, 2012. http://dx.doi.org/10.14257/ijdta.2015.8.1.18

Identifying the factors affecting the level of happiness in Turkey using machine learning and feature selection algorithms

Yıl 2022, Cilt: 11 Sayı: 1, 1 - 9, 14.01.2022
https://doi.org/10.28948/ngumuh.873199

Öz

Happiness level is an important parameter that explains the level of perception of happiness and helps to measure life satisfaction. In this study, new models based on Support Vector Machine (SVM), Multilayer Neural Network (MLP) and Tree Boost (TB) individually combined with Relief-F feature selector algorithm were proposed to determine the factors affecting the level of happiness in Turkey. The utilized data set was created by the Turkish Statistical Institute (TÜIK) in 2015 as a result of the Provincial Life Index survey. The performance of the prediction models was evaluated by calculating the Root Mean Square Error (RMSE) and R-squared (R²) values using 10-fold cross validation. According to the results obtained, satisfaction with health services, health satisfaction rate and the ratio of households in the middle- and higher-income group were identified as variables that play an important role in the prediction of happiness level in Turkey. In addition, it has been observed that SVM is an effective method in predicting happiness level and all SVM-based prediction models consistently produce lower RMSE and higher R² values than MLP-based and TB-based models.

Kaynakça

  • N. Ahn, J. R. Garcia and J. F. Jimeno, The impact of unemployment on individual well-being in the EU. Europen Network of Economic Policy Research Institutes, Working paper, No: 29, 2004
  • Türkiye İstatistik Kurumu TÜİK 2016. Yaşam Memnuniyeti Araştırması Tarihçe, http://tuikweb.tuik.-gov.tr/MicroVeri/YMA_2016/metaveri/tarihce/index.html, Erişim Tarihi 22.05.2020
  • R. Veenhoven, R. The study of life satisfaction. In W. E. Saris, R. Veenhoven, A. C. Scherpenzeel, & B. Bunting (Eds.), A comparative study of satisfaction with life in Europe, 11–48, 1996
  • Birleşmiş Milletler 2019 Yılı Dünya Mutluluk Raporu, https://en.wikipedia.org/wiki/World_Happiness_Report, Erişim Tarihi 05.09.2020
  • Türkiye İstatistik Kurumu TÜİK 2016. Yaşam Memnuniyeti Araştırması Veri Tabanı, http://tuik-web.tuik.gov.tr/MicroVeri/YMA_2016/yayinlar/index.html, Erişim Tarihi 05.09.2020
  • S. Selim, Life satisfaction and happiness in Turkey, Social Indicators Research, 88, 531-562, 2008. https://doi.org/10.1007/s11205-007-9218-z
  • G. M. Dyrdal, E. Roysamb, R. B. Nes, and J. Vitterso, Can a happy relationship predict a happy life? A population-based study of maternal well-being during the life transition of pregnancy, infancy, and toddlerhood, Journal of Happiness Studies, 12, 947-962, 2010. https://doi.org/10.1007/s10902-010-9238-2
  • I. Mirkhan, I. Shakerinia, M. Kafi, and N. Khalilzade, Prediction of life satisfaction based on emotional intelligence, happiness and religious attitude among female teachers of Urmia city, northwest of Iran. International Journal of School Health, 3, 1-5, 2014. https://dx.doi.org/10.17795/intjsh-25144
  • L. Noei Iran and M. Mahmoud Alilou, Predicting quality of life and happiness based on attachment style. Iranian Journal of Rehabilitation Research in Nursing, 4, 59-68, 2015
  • N. Jaques, S. Taylor, A. Azaria, A. Ghandeharioun, A. Sano, and R. Picard, Predicting students’ happiness from physiology, phone, mobility, and behavioral data. International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, 21-24 Eylül, Xi’an China, 325-332, 2015
  • A. Caner, Happiness and life satisfaction in Turkey in recent years, Social Indicators Research, 127, 361-399, 2016. https://doi.org/10.1007/s11205-015-0948-z
  • M. Garaigordobil, Predictor variables of happiness and its connection with risk and protective factors for health. Frontiers in Psychology, 6, 1-10, 2015. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.01176
  • İllerde Yaşam Endeksi, http://www.resmiistatistik. gov.tr/detail/subject/illerde-yasam-endeksi/, Erişim Tarihi: 05.09.2020
  • Türkiye İstatistik Kurumu - TÜİK, Yaşam Memnuniyeti Araştırması amaç, https://tuikweb.tuik.-gov.tr/MicroVeri/YMA_2016/metaveri/amac/index.html Erişim Tarihi 05.09.2020
  • Türkiye İstatistik Kurumu - TÜİK Yaşam Memnuniyeti Araştırması, https://tuikweb.tuik.gov.tr/MicroVeri/-YMA_2016/metaveri/kapsam/index.html, Erişim Tarihi: 05.09.2020
  • H. Yurtoğlu, Yapay sinir ağları metodolojisi ile öngörü modellemesi: Bazı makroekonomik değişkenler için Türkiye örneği, DPT - Uzmanlık Tezleri Yayın No: 2683, 2005
  • A. Pradhan, Support vector machine - A survey. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 8, 82-85, 2012. http://dx.doi.org/10.14257/ijdta.2015.8.1.18
Toplam 17 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Bilgisayar Yazılımı
Bölüm Bilgisayar Mühendisliği
Yazarlar

İncilay Yıldız 0000-0001-5572-5058

Fatih Abut 0000-0001-5876-4116

Yayımlanma Tarihi 14 Ocak 2022
Gönderilme Tarihi 2 Şubat 2021
Kabul Tarihi 26 Temmuz 2021
Yayımlandığı Sayı Yıl 2022 Cilt: 11 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Yıldız, İ., & Abut, F. (2022). Türkiye’de mutluluk düzeyini etkileyen faktörlerin makine öğrenme ve nitelik seçme algoritmaları ile belirlenmesi. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 11(1), 1-9. https://doi.org/10.28948/ngumuh.873199
AMA Yıldız İ, Abut F. Türkiye’de mutluluk düzeyini etkileyen faktörlerin makine öğrenme ve nitelik seçme algoritmaları ile belirlenmesi. NÖHÜ Müh. Bilim. Derg. Ocak 2022;11(1):1-9. doi:10.28948/ngumuh.873199
Chicago Yıldız, İncilay, ve Fatih Abut. “Türkiye’de Mutluluk düzeyini Etkileyen faktörlerin Makine öğrenme Ve Nitelik seçme Algoritmaları Ile Belirlenmesi”. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 11, sy. 1 (Ocak 2022): 1-9. https://doi.org/10.28948/ngumuh.873199.
EndNote Yıldız İ, Abut F (01 Ocak 2022) Türkiye’de mutluluk düzeyini etkileyen faktörlerin makine öğrenme ve nitelik seçme algoritmaları ile belirlenmesi. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 11 1 1–9.
IEEE İ. Yıldız ve F. Abut, “Türkiye’de mutluluk düzeyini etkileyen faktörlerin makine öğrenme ve nitelik seçme algoritmaları ile belirlenmesi”, NÖHÜ Müh. Bilim. Derg., c. 11, sy. 1, ss. 1–9, 2022, doi: 10.28948/ngumuh.873199.
ISNAD Yıldız, İncilay - Abut, Fatih. “Türkiye’de Mutluluk düzeyini Etkileyen faktörlerin Makine öğrenme Ve Nitelik seçme Algoritmaları Ile Belirlenmesi”. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 11/1 (Ocak 2022), 1-9. https://doi.org/10.28948/ngumuh.873199.
JAMA Yıldız İ, Abut F. Türkiye’de mutluluk düzeyini etkileyen faktörlerin makine öğrenme ve nitelik seçme algoritmaları ile belirlenmesi. NÖHÜ Müh. Bilim. Derg. 2022;11:1–9.
MLA Yıldız, İncilay ve Fatih Abut. “Türkiye’de Mutluluk düzeyini Etkileyen faktörlerin Makine öğrenme Ve Nitelik seçme Algoritmaları Ile Belirlenmesi”. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 11, sy. 1, 2022, ss. 1-9, doi:10.28948/ngumuh.873199.
Vancouver Yıldız İ, Abut F. Türkiye’de mutluluk düzeyini etkileyen faktörlerin makine öğrenme ve nitelik seçme algoritmaları ile belirlenmesi. NÖHÜ Müh. Bilim. Derg. 2022;11(1):1-9.

download